【ZiDongHua 之 創新自科文:亞馬遜云科技 、云原生數據庫、 Gartner 、DBMS 、關系型數據庫、 時序數據庫 、數據庫管理系統 】  

 

亞馬遜云科技引領數據庫正式進入云原生時代

 

 

近年來,云原生數據庫持續加速數據庫管理系統領域變革。根據Gartner®的報告《2022年全球軟件市場數據/Market Share: All Software Markets, 2022》[1],亞馬遜云科技在2022年有著全球數據庫管理系統(DBMS)領域最大總營收(total revenue)[2]。

亞馬遜云科技取得如此驕人業績,得益于云數據庫管理系統領域的持續健康增長,以及亞馬遜云科技在云計算和云數據庫管理系統的領先地位。Gartner數據顯示,“2021年數據庫管理系統超過84%的增長來自云數據庫管理平臺服務(dbPaaS)。”[3] 而Gartner此前發布的《2022 年云數據庫管理系統魔力象限》報告對全球20家供應商進行了評估,亞馬遜云科技在縱軸執行能力和橫軸愿景完整性兩個維度分別處于最高、最右位置。(報告全文請訪問:2022年Gartner云數據庫管理系統魔力象限

十七年引領數據庫持續創新

2006年,亞馬遜云科技誕生,云原生數據庫創新開始。17年來,亞馬遜云科技圍繞數據庫密集地進行了一系列創新 -- 2006年推出Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)讓數據存儲上云;2009年發布首個云數據庫產品Amazon Relational Database Service (Amazon RDS);2011年發布全托管的內存數據庫Amazon ElastiCache;2012年發布首個無服務器NoSQL數據庫產品Amazon DynamoDB,支持鍵值存儲模型;2014年發布首個云原生關系型數據庫Amazon Aurora;2016年發布數據庫遷移服務Amazon Database Migration Service(Amazon DMS),簡化傳統數據庫向云原生數據庫的遷移;2017年發布全球分布式數據庫Amazon DynamoDB Global Tables,提供了快速的本地性能和全球數據的故障轉移能力;2018年發布全球首個無服務器關系數據庫Amazon Aurora Serverless v1;2019年發布兼容MongoDB API的文檔數據庫服務Amazon DocumentDB;2020年發布時序數據庫Amazon Timestream;2021年發布SQL Server數據庫快速遷移特性Babelfish for Aurora PostgreSQL;2022年發布Amazon Aurora Serverless v2,進一步優化了無服務器數據庫的性能和響應速度。

針對不同場景專門構建數據庫

亞馬遜云科技提供十多種專門構建的數據庫服務,全面覆蓋各種數據管理場景和需求,除關系型數據庫Amazon Aurora 及Amazon RDS之外,還包括鍵/值數據庫Amazon DynamoDB、文檔數據庫Amazon DocumentDB(兼容 MongoDB)、內存數據庫Amazon ElastiCache 及Amazon MemoryDB for Redis、圖數據庫Amazon Neptune、時間序列數據庫Amazon Timestream、寬列數據庫Amazon Keyspaces和分類賬數據庫Amazon Ledger Database Services (QLDB)。企業在每一個細分應用場景都可以使用最適合的數據庫,充分發揮其性能、功能的優勢。

通過云上的無服務器技術,云原生數據庫可以按需及時擴縮資源,實現高度彈性;由于無需管理服務器,也可以讓客戶更敏捷地進行應用創新。

借助亞馬遜云科技全球覆蓋的基礎設施和全球分布式數據庫服務,客戶可以輕松實現全球部署,保證全球客戶一致的體驗,保障數據高可用性,鼎力支持業務持續健康發展。

數據庫與數據分析和AI服務深度集成

亞馬遜云科技的數據庫管理服務與大數據、AI等服務緊密集成,幫助客戶構建端到端的數據戰略,涵蓋數據存儲、查詢、數據分析、機器學習、商業智能、編目與治理的全鏈條。通過這些服務之間緊密集成,亞馬遜云科技提供了一站式的數據平臺,支持各種復雜的數據應用。例如,Amazon Redshift提供全托管式PB級別的數據倉庫服務,允許用戶在云上進行大規模數據分析;Amazon S3與Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon Athena 等服務緊密集成,為大數據處理和分析提供強大支持;Amazon EMR支持批處理、交互查詢、機器學習、流處理等各種大數據處理模式,并集成了 Amazon S3、Amazon Redshift、Amazon DynamoDB 等服務,用戶可以在Amazon EMR直接處理這些服務中的數據;Amazon SageMaker是一種完全托管的機器學習服務,集成了亞馬遜云科技的大數據和數據庫服務,用戶可以直接處理這些服務中的數據,簡化機器學習流程;Amazon QuickSight 作為商業智能服務,集成了亞馬遜云科技的數據庫和大數據服務,用戶可以在Amazon QuickSight中直接訪問和分析這些服務中的數據,然后對數據進行可視化分析。

由此,客戶可以借助亞馬遜云科技實現云原生數據戰略,探索數據之廣,釋放數據之能,在統一的數據治理和數據安全體系之上,建立面向未來的云原生數據基礎設施,跨組織實現安全高效的數據一體化融合,并通過機器學習工具,用數據驅動智能創新。

豐富的服務、完善的解決方案可以幫助客戶成功,也可以讓亞馬遜云科技贏得更多的客戶機會,從而成就了亞馬遜云科技在全球數據庫管理系統領域的地位。

引用來源:

[1] Gartner, Market Share: All Software Markets, Neha Gupta et al., 2022, 2023.4.14 (G00788928)

[2]統計方式詳見Gartner®的報告《2022年全球軟件市場數據/Market Share: All Software Markets, 2022》

[3]Gartner, Magic Quadrant™ for Cloud Database Management Systems , Henry Cook et al., 2022. 12.13 ; 此報告在2014-2019年間用名 Magic Quadrant for Operational Database Management Systems from 2014–2019。